ААРИС

Выполняемые проекты

• Реализация способов применения математической вариативной дискретной модели собственной разработки. Повышение эффективности процессов анализа, прогнозирования и адаптивного управления за счёт разработки новых методов дискретной математической обработки данных. Модель позволяет описывать сложные системы с высокой степенью точности, учитывая множество параметров и обеспечивать гибкость при изменении условий функционирования. Практическое применение охватывает области оптимизации, управления рисками, поддержки принятия решений и автоматизации процессов в инженерных и научных проектах, а также применима при работе в условиях неопределённости и многокритериальности.
• Поиск коллизий для комбинаций криптографических функций (SHA256-RIPEMD160 etc.). Исследование устойчивости составных хеш-алгоритмов с целью выявления возможных уязвимостей и оценка реальной стойкости применяемых криптографических конструкций. Работа включает анализ теоретических аспектов криптостойкости, разработку программных инструментов для поиска коллизий и проведение вычислительных экспериментов на основе современных вычислительных технологий. Результаты могут быть использованы для повышения безопасности информационных систем и протоколов, а также для разработки рекомендаций по корректному использованию криптографических функций в различных приложениях.
• Аудит программ и алгоритмов уровня рабочих данных и уровня исходного кода. Выявление уязвимостей, логических ошибок и неэффективных решений в программном обеспечении и алгоритмических системах. Аудит включает анализ исходного кода, проверку корректности работы с данными, оценку устойчивости к атакам и целостности обработки информации. Используются как ручные, так и автоматизированные методы анализа, включая статический и динамический анализ, тестирование граничных условий, проверку соответствия стандартам безопасности и поиск скрытых дефектов. Результаты позволяют повысить надёжность программных продуктов, снизить риски эксплуатации уязвимостей и улучшить производительность систем.
• Комплексное проектирование, проверка и модернизация систем корпоративной и персональной защиты. Обеспечение многоуровневой безопасности информационных и физических активов с учётом современных угроз и требований. Работа включает анализ текущего состояния системы защиты, выявление слабых мест, разработку архитектуры защитных мер и внедрение новых решений. Модернизация может затрагивать как программно-аппаратные средства (шифрование, контроль доступа, мониторинг), так и организационные процессы (политики безопасности, обучение персонала, регламенты реагирования). Проверка осуществляется через аудит, тестирование на проникновение и оценку эффективности внедрённых мер. Результатом является усиление устойчивости к атакам и снижение вероятности компрометации данных и ресурсов.
• Содействие условиям для разработки стандартов в области научно-технического прогресса. Практические шаги в формировании подходов, методологий и нормативной базы, способствующей унификации и повышению качества научных и инженерных разработок. Работа включает анализ существующих стандартов, выявление пробелов и противоречий, разработку предложений по новым регламентам и рекомендациям, а также участие в экспертных обсуждениях. Создание стандартов направлено на повышение совместимости технологий, упрощение внедрения инноваций и обеспечение прозрачности научно-технических процессов. Результаты могут применяться как в государственных, так и в частных проектах, обеспечивая основу для устойчивого развития и технологического прогресса.
• Проектирование задач и методов их решения, в различных сочетаниях научных областей. Практическое применение междисциплинарности для создания новых подходов и технологий на стыке математики, информатики, инженерии, экономики и других областей. Работа включает формулирование актуальных задач, анализ существующих решений, разработку новых методов и построение моделей, учитывающих специфику нескольких дисциплин одновременно. Такой подход позволяет находить нестандартные решения, расширять границы применимости технологий и создавать инновационные инструменты для исследования и практического внедрения. Результаты могут быть использованы в прикладных проектах, научных исследованиях и разработке новых продуктов.
• Оценка последствий инвестиционных внедрений и комплексные экспертизы. Анализ эффективности и последствий внедрения инвестиционных проектов с учётом экономических, технологических, организационных и правовых факторов. Экспертиза включает оценку рисков, прогнозирование окупаемости, анализ влияния на инфраструктуру и процессы, а также выявление потенциальных негативных эффектов. Используются методы финансового моделирования, сценарного анализа и системной оценки. Результаты позволяют инвесторам и руководителям принимать обоснованные решения, минимизировать потери и повысить вероятность успешной реализации проектов.
• Независимая оценка доступности осуществления объективного права. Проведение независимой экспертизы правового состояния активов и возможностей их реализации в соответствии с действующим законодательством. Работа включает анализ правоустанавливающих документов, выявление юридических рисков, оценку прозрачности правовых процедур и определение реальных условий для осуществления права собственности или иных прав. Экспертиза может применяться в судебных спорах, сделках с активами, корпоративных конфликтах и других ситуациях, где требуется объективная оценка правовых перспектив. Результаты помогают защитить интересы сторон и снизить вероятность правовых потерь.
• Разработка технологии "умный контракт" с применением стандартов Blockchain. Реализация безопасных и прозрачных цифровых процессов с использованием смарт-контрактов, обеспечивающих автоматическое выполнение условий соглашений без необходимости доверия к посредникам. Работа включает проектирование логики контрактов, выбор подходящей блокчейн-платформы, разработку и тестирование кода, а также оценку безопасности и устойчивости к уязвимостям. Смарт-контракты могут применяться в финансовых операциях, управлении активами, логистике, юридических соглашениях и других областях. Результатом является создание надёжного инструмента для автоматизации и повышения прозрачности взаимодействий между сторонами.
• Разработка и внедрение средств автоматизации обработки и анализа данных (в т.ч. BigData). Ускорение процессов получения инсайтов из больших объёмов данных за счёт создания инструментов для сбора, хранения, обработки и аналитики. Работа включает проектирование архитектуры систем обработки данных, разработку алгоритмов анализа, внедрение технологий машинного обучения и оптимизацию вычислительных процессов. Инструменты могут применяться для прогнозирования, выявления закономерностей, мониторинга и поддержки принятия решений. Внедрение автоматизации позволяет повысить точность анализа, снизить затраты времени и ресурсов, а также обеспечить масштабируемость решений при росте объёмов данных.

Материалы для ознакомления

• Количественный анализ пылевых UTXO в блокчейне Bitcoin (0, 1-4095 сатоши). Разработка методики анализа UTXO в сети Bitcoin с целью выявления и количественной оценки пылевых транзакций, влияющих на загруженность блокчейна и эффективность его функционирования. Исследование охватывает сбор данных, фильтрацию UTXO по заданным диапазонам сатоши и статистическую обработку результатов. Результаты позволяют оценить масштаб "пылевого" загрязнения сети, его влияние на размер базы UTXO и потенциальные риски для пользователей и инфраструктуры. RU🗋 EN🗋
• Научно-методологический подход к идентификации и решению актуальных задач научно-технического прогресса. Разработка методологии поиска, постановки и решения задач, имеющих значимость для развития технологий и науки. Работа включает формирование критериев актуальности, методы системного анализа, построение моделей и проверку решений на практике. Подход ориентирован на повышение эффективности исследовательских процессов и ускорение внедрения результатов в реальные проекты. Методология может быть использована как в академических исследованиях, так и в прикладных инженерных разработках. RU🗋 EN🗋
• От камня к реле. Эволюция через автоматизацию. Предпосылки возникновения задачи. 🗋
• Лень — двигатель прогресса. От реле к «камню». Повышение производительности труда. 🗋

Перспективные направления

• Имитационное моделирование физических процессов с использованием дискретных математических моделей. Разработка методов моделирования сложных физических систем на основе дискретных представлений, позволяющих эффективно вычислять динамику процессов при ограниченных ресурсах. Подход ориентирован на повышение точности и скорости расчётов в задачах механики, теплообмена, электродинамики и других областей. Имитационные модели могут применяться для прогнозирования поведения систем, оптимизации параметров и проверки гипотез без необходимости проведения дорогостоящих экспериментов.
• Экономическая (мотивационная) балансовая модель для анализа взаимодействий в социальных и организационных системах. Построение модели, описывающей распределение ресурсов, мотиваций и стимулов между участниками системы. Анализ позволяет выявлять дисбалансы, прогнозировать поведение агентов и оценивать последствия управленческих решений. Модель может применяться в корпоративном управлении, экономическом планировании, социальной политике и других областях, где важно учитывать мотивационные факторы и взаимосвязи участников. Результаты могут быть использованы как инструмент поддержки принятия решений, позволяющий учитывать большое количество параметров и обеспечивать гибкость при изменении условий функционирования.